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KENNAN · Dépêche · 2026.10.29 · NYC · LON · FRA

À propos · Kennan AI Inc.

Un analyste dans votre équipe. Nous construisons l’analyste lui-même.

Kennan est un agent IA qui fait le travail que ferait un analyste senior, pour que les décideurs puissent construire les business cases sur lesquels reposent leurs décisions. L’entreprise a été fondée et est dirigée par Victor Zhang, qui a passé dix ans comme analyste dans la finance. Nous construisons pour les équipes financières et les sociétés de gestion — pas pour le grand public, et pas comme un copilote greffé sur le flux de travail existant de l’analyste.

Kennan doit son nom à George F. Kennan, le diplomate américain auteur du « long télégramme ». Ce câble de 8 000 mots, envoyé de Moscou en 1946, a contribué à définir la stratégie américaine de la guerre froide pendant des décennies. Nous avons choisi ce nom comme un clin d’œil à ce que peut une note bien construite : la forme que prend un argument fait partie de l’argument lui-même.

Lettre de Victor Zhang · Kennan AI Inc.NYC · 2026.05.03

Manifeste · Pourquoi Kennan existe

Dix ans d’analyse financière, et des outils qui n’ont jamais vraiment suivi le travail.

J’ai commencé par une formation en génie logiciel, puis j’ai bifurqué vers la finance, où j’ai passé dix ans. J’ai mené les analyses de finance d’entreprise et d’investissements (capex) pour les directions générales de groupes du Fortune 500, dirigé l’analyse d’opérations de M&A menées jusqu’au closing, puis exercé des responsabilités d’investissement dans un family office déployant plus de 100 M$ en private equity et en capital-risque, dans la banque, l’immobilier et la technologie. Les postes ont changé, le cœur du métier jamais : construire les modèles sur lesquels les dirigeants s’appuient pour décider, et s’assurer que chaque hypothèse est fondée et que la note tient debout.

Voici à quoi ressemblait vraiment cette décennie. Le travail est difficile d’une manière que les outils n’ont jamais prise en compte, et pendant la plupart de ces années, les outils se résumaient à Excel et PowerPoint. Les données sont désordonnées et arrivent sous une douzaine de formes qui refusent de s’emboîter. La recherche engloutit des journées entières. La modélisation est lente, parce qu’un modèle n’est rien d’autre que la logique que vous écrivez à la main dans Excel, toujours sous la pression d’une échéance. Et les personnes pour qui vous travaillez sont exigeantes, parce qu’elles doivent l’être. Un dirigeant s’apprête à prendre une décision qui pèse plus que ce que vous gagnerez en dix ans, et il la prend sur la foi de vos chiffres. Le niveau d’exigence est impitoyable, et c’est normal : un chiffre faux devient une mauvaise décision.

Passez maintenant de l’autre côté de la table : c’est la moitié de l’histoire dont personne ne parle. Le dirigeant qui doit trancher est tout aussi coincé. Il ne peut décider qu’aussi vite et aussi bien que ses analystes le lui permettent. Les bons analystes coûtent cher, et il faut des années pour en former un qui comprenne vraiment un secteur. Et une journée n’a que vingt-quatre heures. Si bien qu’une décision à cent millions de dollars se retrouve plafonnée par la disponibilité de quelques personnes épuisées qui travaillent contre la montre. Voilà le vrai problème, et il ne tient ni à l’analyste ni au dirigeant. Le travail financier rigoureux ne passe tout simplement pas à l’échelle.

Sur tout cela, les outils n’ont jamais été d’aucun secours. C’est dans Excel que le travail se fait, et Excel s’en sort mal sur l’essentiel de ce qu’on lui demande. Le disque partagé où vit tout ce travail est pire. Et la nouvelle vague d’outils d’IA pour la finance parvient à faire pire encore. Ils vous rédigent une note de quarante pages en un après-midi ; la structure a l’air juste, la prose sonne assurée. Mais les hypothèses sortent de nulle part, les chiffres ne se recoupent pas, les sources citées sont inventées, et si vous relancez, vous obtenez une autre réponse. Cela a tout d’une note d’analyste, sans en être une le moins du monde. Il en sort désormais tant que le travail lui-même perd sa crédibilité dans les entreprises qui le prenaient autrefois au sérieux.

J’ai construit Kennan pour faire le plus dur, au lieu de l’esquiver. Ce n’est pas un outil de plus posé sur les anciens ; il est conçu pour être l’analyste lui-même — un agent qui produit le travail que livre un vrai analyste, tenu au niveau d’exigence que ce travail a toujours imposé.

Il repose sur quelques convictions peu à la mode en ce moment. Chaque chiffre qu’il vous donne remonte à sa source. Lancez deux fois la même analyse : la réponse ne bouge pas. Chaque version peut être verrouillée, avec la trace de qui a modifié quoi et quand, pour que le travail tienne toujours quand le service juridique l’examine ou que quelqu’un rouvre le dossier un an plus tard. Et vos documents restent les vôtres : aucun fournisseur d’IA par lequel ils transitent ne les utilise pour entraîner ses modèles.

Je construis Kennan pour des institutions plutôt que pour le grand public : directions financières, sociétés de gestion, fonds de private equity, et quiconque doit défendre un business case devant un conseil d’administration ou un comité d’investissement. Ce n’est pas un assistant conversationnel qui joue au conseiller financier.

Si votre entreprise tient davantage à la solidité du travail qu’à la vitesse de la réponse, et à ce que les analystes gardent la main sur le travail qui porte leur nom, j’aimerais en parler avec vous.

— Victor Zhang, pour Kennan AI Inc.

À l’origine de Kennan · NYC · 2026.05.03

Engagements

Six engagements envers votre entreprise.

En langage clair, pour les personnes qui doivent valider le choix du fournisseur : vos données, notre périmètre, ce que livre le produit, la piste d’audit, l’infrastructure, et à qui appartient le travail.

01

Vos données vous appartiennent.

Aucun entraînement sur vos données, ni par nous, ni par aucun des fournisseurs d’IA que nous utilisons. Chaque fournisseur qui voit des informations privilégiées est nommé ci-dessous, avec le contrat qui l’encadre ; la durée pendant laquelle chacun conserve ce qu’il traite est régie par ses propres conditions.

Sous-traitant
Contrat
Région
Anthropic
DPA · signé
É.-U.
OpenAI
DPA · signé
É.-U.
Google Gemini
CGU API Gemini
Monde
LlamaParse
DPA · signé
É.-U.
Google Cloud
Contrat de sous-traitance
É.-U.
02

Notre spécialité : la finance.

Un produit, un métier. Conçu à partir de dix ans de pratique d’analyste en finance d’entreprise, en M&A et en due diligence de private equity – pas un outil de conversation généraliste qui aurait appris la finance en chemin. Nous ne pivoterons pas vers « l’IA pour le juridique » parce que le marché s’est emballé.

Dossier pour le conseilNote pour le comité d’investissementModèle LBODCFFootball fieldComparablesPrésentation commercialeReporting LP
03

Le produit, c’est le livrable, pas la conversation.

Vous obtenez le modèle dans Excel, la présentation dans PowerPoint, la note prête à circuler – les documents que vos parties prenantes lisent vraiment. La conversation, c’est de l’infrastructure.

.xlsxExcel
.pptxPowerPoint
.mdMarkdown
04

Mêmes données, même résultat.

Chaque modèle est enregistré comme un programme déterministe. Exécutez-le deux fois, vous obtenez les mêmes chiffres. Chaque donnée externe porte un horodatage et une source. Chaque version peut être verrouillée, avec une piste d’audit complète.

Ver.
State
User
Time
v12
● locked
jane@acme
06-02 14:22
v11
○ draft
jane@acme
06-02 13:08
v10
● locked
mark@acme
05-30 09:14
05

Une infrastructure de niveau entreprise.

Google Cloud Platform pour le calcul et l’isolation. Postgres avec sécurité au niveau des lignes (RLS). Trois couches indépendantes de cloisonnement entre clients. Démarche SOC 2 Type II en cours ; dossier de revue provisoire dans le cadre d’un DPA.

GCPRGPDSOC 2Test d’intrusion
06

Le travail vous appartient.

Vos versions sont les vôtres : à vous de les verrouiller, de les modifier ou de les supprimer — le système ne refuse jamais une action du propriétaire. Exportez où vous voulez, quand vous voulez. Si vous quittez Kennan, le travail part avec vous.

LockUnlockEditDeleteExport

Contact

Comment nous joindre.

Chacune de ces boîtes de réception est relevée par un membre de l’équipe ; vous recevez généralement une réponse sous 24 heures.

Fondé par Victor Zhang · ligne directe

contact@kennan.ai

LinkedIn · in/victor-yuchi-zhang

victorzhang.io

GitHub · Victor-EU

Pour les décideurs, les partenaires de co-conception et toute personne qui a lu le manifeste et a un processus à tester.

Ventes · démos · essais

sales@kennan.ai

Couverture : New York, Londres, Francfort. Merci d’indiquer : entreprise, fonction, et en cinq lignes environ, le processus sur lequel vous feriez l’essai.

Sécurité · DPA · signalements

security@kennan.ai

Signalements de vulnérabilités, démarche SOC 2 (dossier provisoire dans le cadre d’un DPA), questions sur les DPA et le traitement des données.

Presse · articles · citations

press@kennan.ai

Kit presse en préparation. En attendant, écrivez-nous et nous vous enverrons ce que nous avons.

Carrières · ingénierie · équipe fondatrice

careers@kennan.ai

Deux postes ouverts. Le goût technique prime sur les années d’expérience. Nous ne publions pas d’offres sur les sites d’emploi.

Voyez Kennan à l’œuvre sur un vrai dossier.

Apportez un vrai livrable — un budget, une due diligence, un dossier pour le conseil — et voyez-le passer des fichiers bruts à un dossier abouti, dans un seul espace de travail.